Expliqué : Quels sont les projets de normes qui permettent la mobilisation des données citoyennes non personnelles

Le projet de politique nationale de gouvernance des données propose l’utilisation des données non personnelles des citoyens et résidents indiens pour améliorer la gouvernance, en aidant l’écosystème de démarrage et de recherche.

Le projet de politique nationale de gouvernance des données propose l’utilisation des données non personnelles des citoyens indiens pour améliorer la gouvernance, en aidant l’écosystème des start-up et de la recherche.

L’histoire jusqu’ici: Le ministère de l’électronique et des technologies de l’information (MeitY) a publié le 28 mai une ébauche de sa politique de gouvernance des données, en remplacement de la «politique indienne d’accessibilité et d’utilisation des données 2022», qui a été abandonnée après des inquiétudes concernant une disposition qui rend obligatoire l’octroi de licences et la vente des données publiques par le gouvernement au secteur privé.

Le dernier projet intitulé « National Data Governance Framework Policy » (NDGF) propose de lancer un programme d’ensemble de données en Inde pour gérer la « disponibilité sécurisée » des données non personnelles du gouvernement et des entités privées à l’usage des chercheurs et des innovateurs, ainsi que pour accélérer le numérique. gouvernance. Le ministère a placé la proposition dans le domaine public, demandant les commentaires des parties intéressées d’ici le 11 juin.

Qu’est-ce qu’une donnée non personnelle ?

Les données non personnelles peuvent être décrites comme un ensemble d’informations qui ne contiennent pas de détails personnels permettant de suivre la personne. Le projet de loi sur la protection des données de 2019 l’a défini comme “toute donnée qui n’est pas une donnée personnelle”.

Les données non personnelles sont divisées en trois sections : publique, communautaire et privée. Alors que les données recueillies par le gouvernement au cours de son travail sont des données publiques non personnelles, les informations brutes et non traitées provenant d’une communauté sont des données communautaires non personnelles. Les données privées non personnelles, à leur tour, sont des données avec des entités privées dérivées de connaissances appliquées ou d’algorithmes. La catégorisation a été mentionnée par un comité d’experts constitué par le gouvernement dans son rapport sur le cadre de gouvernance des données non personnelles. Le panel a été formé pour étudier les problèmes et les risques associés aux données non personnelles.

La nécessité d’une politique de données

Le préambule accompagnant le projet, publié le 25 mai, note que l’infrastructure existante n’est pas entièrement équipée pour gérer le volume et la vitesse à laquelle les données sont générées à mesure que le gouvernement numérise ses processus. Ces données sont actuellement dispersées entre les départements et stockées d’une manière qui affecte l’efficacité de la gouvernance basée sur les données et empêche la science des données et l’intelligence artificielle (IA) de tirer pleinement parti.

Grâce à cette politique, le Centre a proposé de rassembler des ensembles de données non personnelles anonymisées sur une plate-forme afin que les informations sur les données puissent être utilisées par les ministères et les chercheurs pour « le bien public et un gouvernement numérique plus efficace ».

Quelles sont les caractéristiques de la politique de gouvernance des données ?

Parallèlement à son objectif principal d’accélération de la gouvernance numérique, la politique vise également à transformer et à moderniser la collecte et la gestion des données gouvernementales, en définissant des lignes directrices pour leur fourniture, leur traitement, leur stockage, leur accès et leur utilisation pour améliorer les services de santé, d’éducation, d’agriculture et de droit. .

Collecte et mise à disposition des données : Pour atteindre cet objectif, le gouvernement a proposé un programme India Datasets – un référentiel central d’ensembles de données anonymes non personnelles collectés par les ministères et départements centraux auprès de citoyens indiens ou de résidents du pays.

Applicabilité : La politique s’appliquera à tous les ministères et départements du gouvernement central. Cela comprendra la collecte de toutes les données non personnelles collectées et gérées par le Centre. Les entités gouvernementales devront identifier et classer les ensembles de données disponibles pour créer un référentiel commun.

Entre-temps, les gouvernements des États sont encouragés à adopter les dispositions de la politique. Les entités privées sont également encouragées à partager les données qu’elles ont collectées sur les citoyens et résidents indiens avec ce référentiel central.

Le référentiel : Le programme India Datasets sera créé, conçu et géré par l’India Data Management Office (IDMO). Selon le projet, tous les ensembles de données du programme India Datasets seraient accessibles via une plate-forme centrale commune et toute autre plate-forme désignée par l’IDMO. La plateforme recevra et traitera toutes les demandes de données non personnelles.

Accès et disponibilité des données : IDMO sera responsable de la création de protocoles pour le partage d’ensembles de données non personnelles via le programme d’ensembles de données, en plus de protéger la confidentialité.

Comment fonctionne le bureau de gestion des données en Inde

Selon le projet, l’IDMO, qui sera créé dans le cadre de la Digital India Cooperation (DIC) du ministère, guidera les ministères et les départements dans l’élaboration de paramètres pour l’identification, l’utilisation et la gestion des ensembles de données non personnelles.

“IDMO devrait également encourager et promouvoir les écosystèmes de données et de recherche et de démarrage basés sur l’IA, en collaboration avec le Digital India Start-up Hub”, indique le projet.

Pour assurer une mise en œuvre harmonieuse et appropriée de la politique, chaque ministère et département créera une unité de gestion des données ou DMU qui travaillera en étroite collaboration avec l’IDMO. Au niveau des États, les gouvernements respectifs seront encouragés à nommer des responsables des données.

IDMO aura le dernier mot quant à savoir si une entité donnée peut accéder aux ensembles de données. Il créera également un mécanisme d’accès aux données entre les gouvernements.

Les principes « d’utilisation éthique et équitable des données partagées au-delà de l’écosystème gouvernemental » seront définis par l’IDMO. Pour la remédiation, un mécanisme sera mis en place dans le cadre duquel les DMU devront répondre de manière limitée dans le temps.

Il formulera des normes de divulgation pour les données collectées, partagées, stockées ou consultées dans un certain seuil. “IDMO doit superviser la publication et la conformité aux métadonnées spécifiques au domaine et aux normes de qualité des données”, ajoute le projet de politique.

Alors que le gouvernement a supprimé la clause de vente de données qui faisait partie du projet précédent, ce projet stipule que l’IDMO peut décider de facturer des frais d’utilisation ou des frais pour sa maintenance et ses services.

les soucis

Le projet de NDGFP stipule que ses normes et règles garantiront la sécurité des données et la confidentialité des informations, mais il ne précise pas en détail comment le gouvernement prévoit de protéger la confidentialité des données. Au lieu de cela, il indique que “des directives de mise en œuvre détaillées, y compris la boîte à outils de partage de données, les manuels d’utilisation, les mécanismes d’anonymisation et de confidentialité des données, seront présentées par l’IDMO”.

Le comité d’experts dans son rapport avait précédemment signalé les risques associés aux données non personnelles. Il a noté qu’aucune technique d’anonymisation n’est parfaite et a souligné que les problèmes de confidentialité d’une éventuelle réidentification de données personnelles anonymisées doivent être pris en compte. Ceci, cependant, n’a pas été abordé dans le projet révisé.

De plus, comme il s’agira d’un puissant organe central de données, la composition équitable de l’IDMO est cruciale pour garantir une structure transparente et impartiale. Le projet de politique, cependant, mentionne seulement que l’IDMO comprendra une «unité dédiée à la gestion et à l’analyse des données gouvernementales».

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