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New JerseyNJ — (SBWIRE) — 13/06/2022 — Un nouveau rapport de renseignement publié par HTF MI avec le titre “Étude et perspectives du marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance” est conçu englobant le niveau micro d’analyse par les assureurs et les principaux segments d’activité, offres et canaux de vente. Le logiciel mondial de détection des fraudes à l’assurance offre des informations énergiques pour compléter la taille du marché, les opportunités, le modèle de croissance et l’environnement concurrentiel. La recherche est dérivée de données provenant de sources primaires et secondaires et comprend des détails qualitatifs et quantitatifs. Certains des principaux participants à l’étude sont FICO, Bridgei2i, Experian, Sap, Friss, Megaputer Intelligence, IBMSoftsol, Comte, Institut SAS, Logiciel agricole, aci partout dans le monde, escortePerceptivité, Lexisnexis, Simility et Fiserv.

Qu’est-ce qui retient FICO, Bridgei2i, Experian, Sap, Friss, Megaputer Intelligence, IBMSoftsol, Comte, Institut SAS, Logiciel agricole, aci partout dans le monde, escortePerceptiviti, Lexisnexis, Simility et Fiserv en tête du marché Mouvements stratégiques et conclusions de référence récemment publiés par HTF MI

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Aperçu du marché de Logiciel de détection de fraude à l’assurance
Si vous êtes impliqué dans Logiciel de détection de fraude à l’assurance secteur ou a l’intention de l’être, cette étude est essentielle pour maintenir à jour vos connaissances sur le marché. Le marché est segmenté par applications [Life Insurance, Health Care Insurance, Automobile Insurance, Property Insurance & Others]Types / Couverture [, On-premises & Cloud] et de grands joueurs. Pour approfondir le marché, géographiquement plus de 22 juridictions ou pays ont été résumés dans l’étude de Asie-PacifiqueAEM, Amérique du Sud, L’Europe  et Amérique du Nord.

Géographiquement, la version mondiale du rapport inclut les pays suivants :
– Amérique du Nord [United States, Canada and Mexico]
– L’Europe  [Germany, the UK, France, Italy, Netherlands, Belgium, Denmark, Spain, Sweden, and Rest of Europe]
– Asie-Pacifique [China, Japan, South Korea, India, Australia, Indonesia and Others]
– Amérique du Sud [Brazil, Argentina, Colombia and Rest of South America]
– moyen-Orient et Afrique (Afrique du Sud, Pérou, IsraëlPays du CCG et reste du Afrique)

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Cette étude permet principalement de comprendre quels segments de marché ou pays ; Les opérateurs d’assurance, les agrégateurs devraient s’attacher dans les années à venir à canaliser leurs efforts et leurs investissements dans Logiciel de détection de fraude à l’assurance pour maximiser la croissance et la rentabilité. La croissance en 2022 est nettement plus lente et les marchés matures Amérique du Nord et Europe de l’Ouest nécessite un “travail acharné” pour faire face à ces tendances en raison de l’environnement macroéconomique et réglementaire dynamique.

Les canaux de distribution dans le secteur de l’assurance sont toujours d’une grande importance, reflétant la nature “push” de Logiciel de détection de fraude à l’assurance offre dans le secteur. Le modèle de distribution a continué d’évoluer à mesure que les assureurs tentent de mieux se connecter avec leurs clients. Au fil des années, la Logiciel de détection de fraude à l’assurance L’industrie a vu une nette prédominance de la vente en face à face (agents et courtiers). Cependant, avec la pénétration croissante d’Internet et les clients préférant la commodité, le mode de vente numérique devient de plus en plus populaire dans Logiciel de détection de fraude à l’assurance.

De plus, les années considérées pour l’étude sont les suivantes :
Année historique – 2022-2028
Année de base – 2022
Période de prévision – 2022 à 2028

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Principaux points forts du TOC :

Chapitre un: Aperçu du marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance
1.1 Industrie des logiciels de détection des fraudes à l’assurance
1.1.1 Aperçu
1.1.2 Produits des grandes entreprises
1.2 Segment de marché des logiciels de détection de fraude à l’assurance
1.2.1 Chaîne industrielle
1.2.2 Comportement du consommateur et canaux de distribution

Chapitre deux: Demande du marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance
2.1 Aperçu des segments
Assurance-vie, Assurance santé, Assurance automobile, Assurance de biens et autres

2.2 Taille du marché mondial des logiciels de détection des fraudes en assurance par application / utilisateurs finaux (2022-2028)
2.3 Prévisions du marché mondial des logiciels de détection des fraudes en assurance par application / utilisateurs finaux (2022-2028)

Chapitre trois: Marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance par type
3.1 Par type
sur site et dans le cloud
3.2 Taille du marché des logiciels de détection des fraudes à l’assurance par type (2022-2028)
3.3 Prévisions du marché des logiciels de détection des fraudes à l’assurance par type (2022-2028)

Chapitre quatre : Marché des logiciels de détection de fraude à l’assurance : par région/pays
4.1 Marché des logiciels de détection de fraude à l’assurance par régions
4.2 Chiffre d’affaires et part du marché des logiciels de détection des fraudes à l’assurance par régions
4.3 Amérique du Nord
4.4 L’Europe 
4.5 Asie-Pacifique
4.6 Amérique du Sud
4.7 moyen-Orient & Afrique

Chapitre Cinq : Analyse des joueurs
5.1 Analyse de la part de marché par les joueurs (2022-2028E)
5.2 Taux de concentration du marché par régions
5.3 Profils d’entreprise

……….continu

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Merci d’avoir lu la publication de recherche sur l’industrie des logiciels de détection de fraude à l’assurance ; vous pouvez également obtenir une section de chapitre individuelle ou une version de rapport de région telle que Etats-Unis, Chine, Asie du sud estLATAM, APAC, etc.

A propos de l’auteur:
HTF Market Intelligence Consulting est particulièrement bien placé pour responsabiliser et inspirer les services de recherche et de conseil afin de donner aux entreprises des stratégies de croissance, offrant des services avec une profondeur et une étendue extraordinaires de leadership éclairé, de recherche, d’outils, d’événements et d’expérience qui aident à la prise de décision.

Pour plus d’informations sur ce communiqué de presse, veuillez visiter : http://www.sbwire.com/press-releases/insurance-fraud-detection-software-market-long-term-growth-story-2022-2028-ibm-softsol -kount-1358960.htm

Personne-ressource pour les relations avec les médias

Nidhi Bhawsar
Responsable relations publiques et marketing
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